數據分析師就是為了分析數據而生的，但是如果小伙伴們僅僅這樣理解這一職業，那就太武斷啦!除了會分析數據，數據分析師還要具備哪些技能呢?且聽我給你們娓娓道來~
1.數據分析師做什么
數據分析師是指通過獲取、分析和解釋數據，在數據中提取有效信息，從而向公司反饋有價值信息的人。幾乎所有成功的企業都會聘用數據分析師，數據分析師可以為企業提供競爭性分析以及確定行業的發展趨勢。簡而言之，數據分析師通過對數據進行一系列處理，可以將有價值的信息反饋給公司，從而幫助企業立于強者之林。
2.數據分析師崗位職責
(1)確定企業目標
數據分析師的首要任務就是確定企業的具體目標。有了目標，才有前進的方向。在確定目標時，數據分析師需要和IT團隊以及管理層領導等一起研討。因此，我們在探討目標時，要注意交流的方式哦~
(2)挖掘數據
挖掘數據是一個通過數學和計算算法構造原始數據，并制定或者識別數據中各種模式的過程，有助于新信息的生成。從公司數據庫或者外部獲取數據是每個數據分析師的必備技能。
(3)清理數據
數據清理是整個數據準備過程的第一步，它是一個分析、識別和糾正原始數據的過程。分析能否在后續又好又快地進行，取決于數據是否足夠干凈。當然，這一步驟也有可能導致優質數據被我們清理掉。因此，在進行這一步驟時，我們要更加細心。
(4)分析數據
終于到了你們都知曉的「分析數據」步驟了。這里的「分析數據」可不是指在“1，3，5，()，9”中分析出規律，得到括號中應該填“7”哦。數據分析師需要通過各種工具和編程語言來分析和解釋數據。
(5)查明數據的趨勢和模式
在復雜的數據集中查找趨勢、模式和相關性，會花費數據分析師大量的時間。但是，這也是數據分析師必須要做的。因為，這一步驟可以幫助你了解并預測業務發展的方向，并且，它還會提供業務正確發展的建議。
(6)創建清晰的可視化報告
生成可視化報告是一個將原始數據轉換為有效信息的過程。可視化報告可以幫助公司監控在線業務，并在數據超出預期范圍時加以提醒。數據分析師需要使用高質量的圖表和圖形，簡潔的呈現報告內容。
(7)維護數據庫和數據系統
數據分析師必須確保以電子的方式存儲數據。因此，數據分析師需要具備有關數據庫設計、開發的技能，以充分利用數據模型。
會分析數據的人不一定是數據分析師，但數據分析師一定懂得如何分析數據。所以，小伙伴們別把數據分析工作想的太簡單咯