大數據入門是有難度的，但也不是特別的難學。大數據作為一門新興技術，是存在專業技術門檻的，這也是大家擔心好不好學原因。新手學大數據開發會處在很迷茫的狀態，尤其是沒有相關基礎的小伙伴，所以能夠有系統的學習方法是很重要的。
想要完成實現學習大數據從入門大數據精通，難度也并沒有你想象中的那么大。你只要把握好學習方法，學習大數據的方式很多，但對于很多已經畢業的轉型者而言，好的方式還是到大數據培訓班去進行專門的學習，畢竟，現在企業內培的機會很少，而且學習的周期很長。當然，對于自學，遇到的問題會更多。
如果是零基礎的學習者，就需要從基礎開始學起，由淺入深，循序漸進的入門，從而扎實掌握大數據技術。學習大數據的基礎是Java語言和Linux操作系統。由于大數據相關軟件基本都在Linux操作系統上運行，所以LINUX系統也是大數據必學的基礎，需要扎實的掌握，以便后續深入學習真正的大數據技術。學會這兩項基礎后，接下來就需要學習大數據相關的工具了。Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等等。