現在大數據的應用是非常廣的，而且很多企業對于大數據分析都是非常看重的，通過大量數據分析的結果得到有用的價值，不過想要從事大數據分析工作并不簡單，需要掌握的東西是非常多的，而且學習難度也是很大的，今天就來為你介紹大數據分析技術有哪些(大數據分析師要學什么)
1.大數據分析工作
數據分析是大數據開發過程中是比較重要的環節，所以在大數據開發不斷發展的過程中，數據分析也得到了更多的重視，現階段的IT互聯網行業正處在逐漸發展落地應用的過程中，數據分析的使用價值主要集中在傳統產業的消費互聯網領域，因此當前數據分析的相關崗位的內卷的非常厲害，這也是部分行業人士對數據分析崗位產生消極看法其中的一個重要原因。隨著5G通信的落地應用，工業互聯網為數據分析打開了大量新的應用場景，而且相對于傳統的消費互聯網領域來說，在工業互聯網領域，數據分析的價值體現方式則更具行業特征，數據分析也會促進傳統行業的創新。
2.大數據分析學什么
一般來說，數據分析崗位的就業前景有兩個，一個是為決策提供相應服務，比如目前在消費互聯網領域，不論是做什么業務，數據分析都是一個比較重要的環節，通過數據分析可以來推動更多的商業模式迭代，這一點在大廠有非常明顯的體現。數據分析的另一個就業前景在于為智能體提供相應服務，通過智能體來體現出數據分析的價值，而這也許是未來數據分析重要的價值體現方式，相信隨著人工智能產品的逐漸落地應用，數據分析的價值也會逐漸得到體現。
以上就是對于大數據分析的介紹，如果你想從事大數據相關的工作，就要選擇系統的學習這些技術，再通過大量的企業級實戰項目練習，這樣才能達到企業的工作要求。