隨著云計算的發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)得到了越來越多的重視，云計算時代正促進這大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，可以說是給予了大數(shù)據(jù)一個更為廣闊的拓展平臺。大數(shù)據(jù)是什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的?這些仍然是很多人不清楚的，今天小編為大家一一解答。
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)的解釋
百科介紹：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
大數(shù)據(jù)七大特征：1.容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。
2.種類(Variety)：數(shù)據(jù)類型的多樣性。
3.速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度。
4.可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。
5.真實性(Veracity)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
6.復雜性(Complexity)：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。
7.價值(value)：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)學習的內(nèi)容
(1)可視化分析
大數(shù)據(jù)分析的使用者既有大數(shù)據(jù)分析專家，也有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析基本的要求都是可視化分析，因為可視化分析能清晰地展示出大數(shù)據(jù)的特點，同時也更易被讀者接受。
(2)數(shù)據(jù)挖掘算法
大數(shù)據(jù)分析的理論核心其實就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速地處理大數(shù)據(jù)。
(3)預測性分析能力
大數(shù)據(jù)分析必要的應用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學建立模型之后，便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。從這個角度看，大數(shù)據(jù)是非常偉大的存在。
希望通過本篇文章大家能了解大數(shù)據(jù)是什么，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的。大數(shù)據(jù)的知識也是比較系統(tǒng)的，如果大家覺得自學有困難的話，也可以參加大數(shù)據(jù)培訓課程，其中南京北大青鳥有著試聽課程，你可以先來了解下。