現在企業中對于大數據崗位的需求量還是比較大的，這也吸引了很多人選擇學習大數據技術，不過大數據技術的學習難度是遠遠大于其他的編程語言，不僅是因為大數據需要學習的內容比較多，更是因為很多技術點還是比較難理解的，今天就為你介紹大數據一般是學的什么(大數據學基礎和實戰)
1.大數據基礎的學習
小伙伴想要學好大數據開發技術首先是需要打好基礎，基礎部分的知識學好了后面的深入的學習學起來相對比較容易一些，基礎學不好的話那會越來越難。java開發技術基礎知識作為大數據開發的基礎，是非常有必要去學習和掌握的。隨著大數據開發技術的迭代更新，，不同的培訓機構學習周期也是不同的，一般比較靠譜的大數據培訓機構的基礎部分學習周期大約在5-6個月左右。
2.大數據學習的實戰
小伙伴只學習基礎理論知識是很難學好大數據開發技術的，還需要多做一些相關的實戰項目案例，這樣不但可以幫助自己查漏補缺還能不斷鞏固所學的大數據知識。而且有一定的項目經驗在找工作的時候也會更容易。南京北大青鳥大數據培訓課程內容是比較接近企業級的，有很多項目案例是和企業合作的真實項目案例，機構以理論與實戰相結合的教學方式來培訓教學，而且課程中有大量的實戰項目供小伙伴練習，幫助小伙伴在積累理論知識的同時強化動手能力，增強小伙伴就業競爭力。
以上就是對于大數據學什么的介紹，小伙伴選擇大數據培訓機構進行學習是一個比較靠譜的學習方式，但是想要更好的運用大數據開發技術，還需要小伙伴在不斷的學習過程中，探索出適合自己的學習方法，來提高自己的學習效率。