學大數據后不一定月薪都能過萬，還得看自身的開發技術水平，哪個公司的錢也不是大風刮來的，我見過薪資很高的，也見過薪資很低的，即使是在大數據培訓機構出來的，兩種不同的薪資水平是兩種不同的心理狀態，也是比較極端的心理狀態，為什么會造成這樣的情況發生呢?我感覺這種情況的發展是必然的，而非偶然，一般分為這三種情況：
1.掌握大數據技術月薪過萬
小伙伴在大數據培訓機構學習開發技術知識的過程中，積累學習更多的開發技術基礎知識，和相關的項目實戰經驗，這部分小伙伴在學習過程中，更多的時候是關注了大數據開發技術的發展趨勢，了解更多的大數據開發技術信息，來充實自身的技術知識體系，而且一些在培訓機構學習的小伙伴，所學習的大數據開發技術知識是比較新穎的。
這部分小伙伴在面試的過程中對面試官所提出的問題都能很系統的回答，給面試官留下一個比較好印象，同時，對項目實戰案例的闡述條例清晰，符合企業的發展需求，經過一面、二面、三面成功入職，自然薪資水平不會很低，月薪過萬還是比較容易的。
2.通過積累大數據技術月薪過萬
面試的時候，對面試官的第一印象真的很重要，即使小伙伴的開發技術水平一般，但是可以接受降低薪資需求，可以不斷的去學習企業相關的業務、開發技術等，有些公司在面對這部分小伙伴來說，也是可以接受的，但是月薪過萬還得等自己開發技術水平提升上來再說了，不過小伙伴一定要堅持，堅持過后才會獲得成功。
3.學大數據找不到工作
無論是通過自學還是培訓學習的開發技術，由于基礎知識不夠扎實，而且還沒有充足的項目實戰經驗，在面試過程中，面對面試官所提出的問題很懵，不知道該怎么回答，一路亂蒙，像這樣的基本就不會有二面了。
小伙伴想要獲得月入過萬的薪資，還得在學習過程中，不斷積累學習開發技術基礎知識，多練習市面上比較新穎的項目實戰案例，積累更多的項目實戰經驗，多關注開發市場發展趨勢。