面試失敗是每個大數據程序員在找工作過程中都需要經歷的，即使有面試第一家公司就成功的案例，那也是比較少的，首先小伙伴不要慌神，也不要過于的氣餒，穩下心神來考慮這么一個問題，自己面試屢次碰壁的原因是什么，自己有沒有總結過，有沒有反思過?找到了面試碰壁的原因，然后就找到了需要努力的方向
其實，面試不通過歸根結底是因為自己的大數據開發技術能力不夠，不適合企業的招聘需求，小伙伴在面試的時候可以通過錄音的方式，來了解自己在面試過程中有哪些不足，或是有哪些知識自己還不知道，然后進行對開發技術知識的彌補。
1.大數據重視基礎知識
大數據技術基礎知識的積累與學習是很重要的，只有自己積累了扎實的開發基礎知識，才能在初級大數據開發工程師的面試過程中發揮的游刃有余，再說回來了，沒有扎實的基礎知識，在深入學習大數據開發技術知識的過程中，也是不容易理解一些開發技術知識點的，在學習的這個過程中是非常艱辛的，導致越學越迷糊，學不到較為深入的大數據開發技術知識，更不用說來應付面試了。
2.大數據面試注重經驗
在面試過程中，面試官不可能只問一些基礎的開發技術知識，更重要的是看你的大數據項目實戰案例和所積累的項目實戰經驗，能否快速的解決項目開發過程中遇到的問題。這就需要小伙伴在平時要多加練習相關的開發實戰案例，可以是接近于企業級的項目實戰案例，這時小伙伴可以看一些大數據培訓機構視頻中的一些案例來練習，對小伙伴積累相關的項目經驗有一定的幫助。
3.看大數據面試題
小伙伴無論是在大數據培訓班學習的開發技術還是通過自學的方式學習的，都是需要看一些經典面試題、面試八股文等之類的面試題集。當然，小伙伴也可以根據這樣的方式來彌補自己開發技術上的不足，在面試之前呢，要對自我介紹的內容仔細推敲，怎樣才能獲得面試官的好印象，這也很重要。
以上是給小伙伴的幾點建議，希望能夠幫到小伙伴!小伙伴在復習和準備面試的過程中，不要嫌麻煩，要一遍一遍的來看自己所整理的筆記，溫故而知新嘛。