在當代有一個詞比IT更熱門，那就是大數據，未來的社會并不是IT社會，而是大數據社會。現在的社會是一個高速發展的，科技發達的，信息流通的社會，社會分工越來越細，導致人與人之間的交流和聯系越來越密切。而大數據就是在這樣的社會中產生的。可能從事大數據行業的人清楚，所謂的大數據其實質并不在“大”，而在于“有用”。
1.大數據工程師掌握的技術
大數據工程師是大數據系統平臺的研發人員，如果想勝任這個職位，那么就得熟練掌握諸如Hadoop spark Storm等大數據平臺的核心框架; 會編寫MapReduce的作用和會對數據時行計算，還得會Hadoop的通用算法及一些組件，還得勝任對平臺的監控并能協助運維系統的開發。
2.大數據運維掌握的技術
要想讓大數據平臺平穩運行，離不開大數據運維師的工作。而大數據運維師需要了解主流大數據平臺的核心框架是什么樣的?學要熟悉各核心組件，也要具備大數據集群環境的資源配置情況，熟悉大數據平臺的布置方式等。總而言之，大數據運維工程師的工作就是保證大數據平臺的正常工作，這就象是醫生，如果不懂人體的話，怎么給人看病呢?
3.大數據架構師掌握的技術
對于大數據架構師而言，這一職務所要求具備的技能應該是全面的、綜合的。這就象是一個企業的負責人一樣，從企業創辦到科室設立，及人員配備都得知道并了解。只有這樣才能組建成一個有競爭力的企業來。那么大數據架構師就是充當企業負責人的角色的。
大數據方向需要掌握哪些技能?大數據包含的內容有許多，不同的角色所需掌握的技能不同，所以，你如果選擇大數據方向就要具體選擇一個角色，然后往這個角色上努力。