隨著大數據技術的成熟和應用，現在大數據崗位也隨著增多，想學習的人肯定也會多上不少，目前學習大數據的方式主要就是自學和參加培訓班，不同的人學習能力和基礎都是不同的，所以適合自己的學習方式才是比較好的，今天就來為你介紹南京的大數據培訓班怎么樣(自學大數據開發也能學會)
1.自學大數據開發
首先，大數據開發的知識體系是比較復雜且多的，對于學習能力比較強的小伙伴來說，一些編程基礎是完全可以通過自學的方式來學習，但是小伙伴在入門之后，要想更深入的學習大數據開發技術，往往還需要更多的項目實戰案例的練習，此時選擇一些比較接近于企業級的項目實戰案例練習是非常關鍵的。從開發技術體系來看，當前的大數據開發技術已然發展的比較成熟了，小伙伴可以按照三個階段的學習來制定適合自己的學習計劃，一是相關編程基礎知識的學習與積累，二是相關大數據平臺知識的學習與運用，三是根據發展方向來針對性學習，比如大數據分析、大數據開發、大數據運維等等。自學基礎部分是沒什么問題的，但是想積累到企業工作的經驗還是比較難的。
2.南京的大數據培訓班
學習大數據開發開發技術是需要積累學習一定的編程基礎知識的，目前Python、Java、Scala、R語言等編程語言在大數據開發領域都得到了廣泛的應用，在學習編程基礎知識的過程中，同時要學習操作系、網絡和數據庫等內容，掌握這些內容對于下一步的學習有著比較直接的影響。大數據平臺的學習是比較重要的，零基礎小伙伴可以從大數據開源平臺開始學起，比如Hadoop、Spark是不錯的選擇，一方面這兩個大數據平臺的生態體系比較健全，不少的商業大數據平臺就是基于這兩個平臺構建的，另一方面是這兩個平臺的學習資料比較多，可以參考的學習案例也比較多。要根據自身的知識結構確定自己的發展方向，如果小伙伴數學基礎比較好，建議可以主攻大數據分析方向，此時可以繼續學習機器學習知識，如果自身的開發能力比較強，可以主攻大數據開發方向，當前大數據開發崗位的人才招聘數量還是比較大的。
以上就是對于南京大數據培訓班的介紹，其實我并不建議小伙伴選擇自學的方式來學習大數據開發技術知識，因為大數據開發技術具有龐大的知識體系，對于零基礎小伙伴來說是具有一定難度的，不利于入門學習，反而大數據培訓的方式學習是一個比較好的學習方式，因此小伙伴可以考慮選擇靠譜的大數據培訓機構進行系統的學習。