大數據開發崗位的高薪和發展前景吸引了很多人，其實學習大數據開發是有一定的難度的，不是隨便參加大數據培訓就可以學會的，「學習大數據」怎么判斷自己適不適合學習大數據開發?我們要從自身的編程基礎和思維能力考慮，今天北大青鳥的老師就帶你了解一下自己是不是適合學習大數據開發。
1.自身職業規劃
想要學習大數據，首先就要深度剖析當前職業發展現狀，然后重塑個人規劃。轉行者往往是在當前行業發展出現問題的人，比如事業遇到瓶頸期，對當前職業失去興趣，或是行業本身不景氣等。無論基于何種理由想要轉行，都需要重新審視當前的職業發展現狀，慎重考慮今后的職業發展路線并制定出適合個人職業規劃，切勿盲目轉行，否則會陷入再次轉行的困境。如果確定自己要脫離原有行業，想要進入大數據行業，那么，可以先從關注大數據行業動態、接觸行業知識開始，讓自己在進行全面了解的基礎上，在考慮下一步行動。當然，如果你對當前行業已經有了較為清晰的了解，可以再根據自己想要從事的崗位，比如大數據工程師、大數據分析師等，有針對性地嘗試去學習相關的技能知識。在學習的過程中，也是對自己適不適合這個行業做個確認。
2.快速學習能力
在大數據工作中，快速學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，并在短時間內成為這個領域的數據專家。毋庸置疑，在大數據的學習中，快速學習能力肯定是很重要的，它能夠幫助你快速的適應和理解相關知識，就算你是零基礎學習大數據，如果你能找到大數據學習的核心關鍵點，快速學習，那么攻克大數據指日可待。
3.邏輯思維能力
邏輯分析能力是指正確、合理思考的能力。即對事物進行觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的能力，采用科學的邏輯方法，準確而有條理地表達自己思維過程的能力。擁有邏輯分析能力的人能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。做大數據工作的人，他得知道什么是相關的，哪個是重要的，使用什么樣的數據是有價值的，如何快速找到每個業務核心的需求。這個能力對于參加大數據培訓是很大的助力，如果在學習大數據的時候能慢慢注意培養自己的邏輯分析能力，那么對你今后的工作也有很大的幫助。
4.大數據業務理解能力
業務理解說是數據分析師所有工作的基礎也不為過，數據的獲取方案、指標的選取、乃至終結論的洞察，都依賴于數據分析師對業務本身的理解。對于初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對于高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基于數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對于數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
以后就是學習大數據開發需要具備的自身能力，一些大數據開發的技能以及工具這些都是可以通過參加專業的培訓課程學習到的，我們首先要考慮的是自己對于大數據感不感興趣以及自己對數據分析的思維能力怎么樣，如果你還是不知道自己適不適合學習大數據開發，可以聯系我們的在線客服，讓專業的老師幫你做個mf的職業測評，看看自己比較適合學習什么技能。