飛速發展的時代，大數據已經成為了企業的一個重要推動力，數據對于各行各業來說都是很重要的資本，可是你知道學習大數據可以從事哪些工作崗位嗎?，其實大數據的就業面很廣，任何領域的公司都需要大數據處理，以便給用戶帶來更好的體驗。
下邊為大家整理了一些今年大數據分析專業可以從事的熱門崗位：
1、數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。現在與以前不同，以前是數據不足，而現在是數據過剩，所以需要數據分析師利用專業的分析手段和技術來做一個正確的判斷。一個優秀的數據分析師甚至是一個公司或企業成敗的關鍵。
2、大數據系統研發：
研發團隊主要承擔整個運營系統的構建與維護、數據準備、平臺與工具開發。一個穩定的大數據平臺需要大數據開發師、大數據運維師、大數據架構師協作完成。
3、算法工程師
算法是一系列解決問題的清晰指令，算法工程師，根據研究領域來分各領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
4、Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構學習中是必須掌握的課程。
5、大數據應用開發：
大數據應用開發工程師負責基于大數據平臺實現業務項目的開發以及維護工作，需要具備扎實的機器學習/數據挖掘基礎，對商業BI、用戶畫像、可視化呈現等需要了解。
6、系統構架師
系統架構師是一個終確認和評估系統需求，給出開發規范，搭建系統實現的核心構架，并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點。
7、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做“數據挖掘專家”，是數據師的一種。一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中所需要東西的工程技術專業人員。數據挖掘是經由分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。高度分析企業的數據，做出推斷、歸納，挖掘出潛在的模式，調整市場策略，并做出正確決策。
這些僅僅是一些熱門的崗位，還有很多可能不是很熱門但卻很符合你自身發展的崗位，可以根據你自己的職業規劃來決定，南京北大青鳥學校有北美大數據專家授課，帶你緊跟前沿技術。