南京做為一線城市，大數據產業發展已經很快了，很多同學對于大數據崗位不是很了解，今天就和大家分析一下在南京學習大數據的就業前景怎么樣?
1.數據分析落地應用
當前大數據分析是實現數據價值化的主要方式之一，尤其是場景數據分析，所以在大數據落地應用的過程中，數據分析的應用將率先得到產業界的認可和普及，這個過程必然會釋放出大量的人才需求。
2.大數據開發就業方向
大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那么開發方向都有哪些對口的工作職位呢?
方向1：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等;
方向2：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等;
方向3：大數據運維工程師等。
大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
3.數據分析領域拓展。
隨著產業結構升級的持續推進，數據的價值將逐漸得到體現，而基于數據的管理模式也將逐漸得到普及。更多的企業將以數據為基礎來提升企業的創新能力、管理能力和服務能力，而數據分析則是提升這些能力的基礎部分。
4.技能型人才過渡。
在大數據研發的初期，需要大量的研發級人才，因為需要解決大量的技術難題。隨著大數據相關技術的逐漸成熟，在大數據落地應用的過程中則需要大量的技能型人才。大部分職場人通過一個系統的學習過程，都會掌握一定的數據分析技術。
我相信，未來大數據分析的市場會越來越大，人才需求的量和需求類型也將越來越光，在市場飽和前選擇一門好的專業才是重要的選擇，如果你還有更多疑問可以聯系我們的在線客服。