學人工智能要掌握機器學習、語言處理等技術，AI人工智能這個職業無疑是當下比較火的崗位了，人工智能領域出現了各種創新。特別是以深度學習為代表的人工智能技術在計算機視覺、機器學習、自然語言處理等方面取得了突破。
1.人工智能需要的基礎能力
很多人一提到數學就害怕，但如果想入手AI，數學可以說是避無可避。入門階段不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說大一和大二的數學知識完全夠用。我個人的建議是多學點數學知識，好的數學在工作中會有很大的優勢。建議大家先學C++。C++作為基礎編程軟件，非常適合零基礎的人學習，非常受歡迎。可以說是使用比較多的編程語言，所以Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的，學習Python也會受益匪淺。
2.人工智能需要的算法能力
需要掌握一些基礎框架：python、spark mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數據需要了解HQL、numpy、pandas，另外還需要一些實際操作，如果你是后端開發、應用程序開發、數據分析和項目管理是學習算法的加分項。大數據分析廣泛用于網絡數據挖掘。可以從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求，從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。
除了學習基礎知識，別忘了參加一些企業項目，這樣可以更好積累經驗，這一崗位可是很看重經驗的，有經驗才能找到更適合自己的高薪崗位。