大數據已經成為今后時代發展的趨勢，無論是還沒有出來工作的大學生，又或者已經工作很多年的職場舊人都紛紛要來學習大數據，想要進入這個行業當中。雖然大數據相關的職位工資水平很高，可是大數據技術的體系又十分的龐大，包含的知識面很多，那么想學習大數據要掌握些什么知識呢?
1.大數據學習的內容
在學習大數據課程之前首先要學習JAVA編程語言，因此大數據開發都是基于常用的高級語言。大數據的核心技術包括Hadoop生態系統、HDFS技術、HBASE技術、Python語言等等，想要在大數據行業中有所作為，并且能夠進入大企業工作，這些技能也是必不可少的。大數據和物聯網、互聯網、人工智能、云計算等都有這密切的關系，所以大數據必須要系統的進行學習，目的是為日后打下良好的基礎。
2.大數據工作的領域
大數據應用在各行各業當中，包括安全、交通、就業、環境、圖像、視頻等方面，所以大數據工程師、分析師等相關的職位需求量十分龐大，而我國在這方面的人才仍然是供不應求。大數據的出現為社會帶來高速發展的時代，未來可以預見這種技術仍然會占據主導，并且不斷發展，盡早掌握你的職場生涯將無可限量。這也是為什么大部分對此感興趣的學生或者工作者都要花一些時間去學習大數據的原因，若是真的對這一門專業有興趣，想要從事相關的專業工作就可以系統的學習，當你學成之后對個人的職業發展是有極大幫助的。
學習大數據是需要一個過程，想要通過速成班掌握核心的技術還是不太可能的，建議一定要找一家在行業中專門從事這方面教育的。北大青鳥則是能夠滿足這個條件的機構之一，他們擁有完善的大數據教學體系，講師不僅擁有豐富的知識面，同時還有相關的從業經驗，這樣可以傳授更加實用的大數據核心技術。只有掌握企業需要的技術，學員才能夠獲得更多更好的就業機會。