轉行大數據要參加系統的培訓課程學習，IT行業在不斷的發展，選擇轉行IT行業還是比較不錯的，現在正處于大數據人工智能時代，企業的發展對大數據開發技術的需求量在不斷的增加，小伙伴想要更好的入行大數據開發行業，在大數據培訓機構學習的過程中，也要找到適合自己的學習方式和學習方法。
1.不能盲目的轉行大數據
(1)在職行業看不到前景，再考慮轉行，如果目前在職的算比較穩定的不建議轉行。
(2)轉行學大數據需考慮自己是否能堅持，畢竟學習成本較大。
在這個時候，小伙伴很容易聽信別人的，程序員待遇好，那是有一定條件的，沒有豐富的技術水平和項目經驗很難拿到高工資的offer，剛入行的大數據程序員前一兩年基本屬于技術沉淀期，待遇相對不會很高。
2.轉行學大數據
轉行前需考慮客觀條件是否允許，一個是自學還是參加大數據培訓機構學習，有基礎建議自學，一個是年齡是否合適(正如網上所說大公司大城市35歲屬于高齡程序員拐，比較不受歡迎)。自學的話只要自己自制力夠強，跟著網上教程堅持下來基本上能學到基礎入門了，要花相對較多時間，沒人指點,學習過程中難免會碰到一些問題，多走一些彎路。參加大數據培訓機構的話，一個要有經濟基礎,培訓費和6個月左右的培訓時間生活費要自己備足。參加培訓機構學習個人覺得主要有兩點好處吧：一個是對自制力不強的有一個學習氣氛能帶動學習，一個是有同伴碰到問題可以互相請教。不過說實話大數據培訓機構里教的基本上網上教程沒什么區別，有的甚至教的比網上教程少。這里說明下，很多公司對培訓出來的都有偏見了(主要是培訓出來的一個基礎不好,一個是簡歷上夸大項目經驗)，會認為你學習能力比較弱，實際工作中還是有很多技術點要自學的。
對于想要轉行過來零基礎的你來說，學習大數據開發技術還是需要到一個比較靠譜的培訓機構來學習的，并不適合自學開發技術(原因上面已闡述)。