隨著互聯網的不斷發展，無論是大數據技術還是云計算技術都得到了廣泛的應用，而本文我們就通過案例分析來了解一下，大數據與云計算技術的關系分析。
1.什么是云計算
為便于表述，我把傳統的集中化的云計算系統(包括計算和存儲)稱為云計算中心，相對而言，邊緣計算節點可并非一定部署在客戶側或者終端。從概念上講，將數據的存儲和計算部署在云計算中央節點之外的，都是邊緣計算的范疇，因此數據采集點(如探頭)、集成處理設備(如自動駕駛汽車)、屬地部署的系統(如企業的內部IT系統)或數據中心(如根據安全要求建立的本地數據存儲系統)等，都可以作為邊緣計算的節點。
邊緣計算節點與云計算中心是一個邏輯的整體。邊緣計算節點可以在云計算中心的統一管控下，對數據或者部分數據進行處理和存儲，用以節約資源，降低成本，以及提高效率和業務連續性，滿足數據本地存儲與處理等安全合規的要求。
2.云計算的應用過程
一是邊緣計算節點進行數據的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運營效率。在本地將圖像等非結構化數據轉化為結構化信息，甚至引入人工智能等技術，將很多工作都部署在本地，既可以大大減少對傳輸資源的依賴和消耗，還能大幅提高本地的數據響應速度。
二是由云計算中心將算法下發到邊緣計算節點，由邊緣技術節點提供算力對本地的數據進行處理，結果也存放在本地。這樣主要是滿足安全管控隱私保護方面的要求，同時又能夠發揮云服務快速迭代刷新的優勢，確保數據處理的規則可以及時更新。
三是將邊緣計算節點作為云計算中心系統的延伸，通過分布式計算技術和合理的資源調度管理，把邊緣計算節點的算力、存儲等資源和云計算中心統一管起來，形成邏輯集中、物理分散的高效運轉的云計算平臺。
如今邊緣計算還處于迅速發展和成長的階段，不同的應用場景中，邊緣計算節點和云計算中心的分工不同，協作模式不同;甚至同樣業務場景、同樣概念下，技術實現方案也可能大相徑庭。云計算中心與邊緣計算節點的分工并沒有一定之規，協作模式也有很多組合，有的時候邊緣計算需要云計算中心強大的計算能力和海量存儲的支持，有的時候云計算中心需要邊緣計算節點對海量數據及隱私數據進行處理，不同的技術組合衍生出很多新的解決方案，推動云計算的技術發展和應用拓展。