目前大數據領域的人才缺口還是比較大的，只要你有著扎實的技術，想在這一行業中找到適合自己的崗位還是比較容易的，不過想要學大數據開發卻不容易，不僅要掌握大數據開發、運維、算法等等，還要有著一定的經驗積累，那你覺著零基礎學大數據現實嗎(沒基礎學大數據的學習計劃)
1.零基礎學大數據
隨著大數據開發技術的不斷發展與實施落地，在眾多的企業中都在逐漸完成業務云端化，而在此之后，下一步進行大數據相關技術的運用則成為必然的趨勢。在大數據開發技術落地應用的發展初期，多數的企業首先要完成業務系統的改造，這個過程是需要釋放出大量的大數據開發人才需求。對于零基礎小伙伴想要入行大數據開發，一個比較靠譜的學習方式是非常關鍵的，由于大數據開發技術所涵蓋的編程技術知識是比較復雜且多的，大數據培訓則成為小伙伴選擇學習的方式，經過大數據培訓課程的學習，就算你是零基礎一樣能夠在6-8個月掌握相關的技術。
2.大數據學習計劃
目前java這門編程技術語言的應用在市場上還是比較廣泛的，從就業崗位的需求情況來看，當前java開發技術的就業前景是很不錯的。對于初學java開發技術的小伙伴來說，是完全可以從JavaWeb路線上進行學習，當然在大數據培訓班也有比較系統完善的路線讓小伙伴來學習。
大數據平臺相關知識的學習，我感覺目前可以從Hadoop、Spark開始了解學習，這兩個也是開源平臺，由于大數據平臺的整體內容比較多，所以學習周期也相對比較長。要想提升大數據平臺的學習效率，可以在完成基礎框架理解之后，多學習一些具體的開發案例，這是比較有效的學習方式。
大數據場景開發知識這部分知識的學習要結合具體的行業場景，目前大數據在消費、教育、出行等領域均有大量的應用場景，所以可以結合自身的實際情況選擇一個主攻方向，如果能夠參與到老師的課題組當中，會有比較好的實踐體驗，而如果自己沒有構建實踐場景的能力和渠道，可以借助于互聯網平臺來參與到一些實踐項目中。
以上就是對于零基礎學大數據的介紹，對于零基礎小伙伴來說，大數據開發技術的學習不適合自學，還是選擇比較靠譜的大數據培訓機構進行學習比較靠譜，現在大數據培訓機構基本都是零基礎教學，而且有比較系統完善的培訓課程體系，還有較多的項目實戰案例練習，讓小伙伴不僅能學到基礎知識還能積累更多的項目實戰經驗。