云計算是一種以數據和處理能力為中心的密集型計算模式，它融合了多項ICT技術，是傳統技術“平滑演進”的產物。其中以虛擬化技術、分布式數據存儲技術、編程模型、大規模數據管理技術、分布式資源管理、信息安全、云計算平臺管理技術、綠色節能技術較為關鍵，今天就來為你介紹云計算的核心技術與應用實例。
1.云計算虛擬化技術
虛擬化是云計算重要的核心技術之一，它為云計算服務提供基礎架構層面的支撐，是ICT服務快速走向云計算的主要驅動力?？梢哉f，沒有虛擬化技術也就沒有云計算服務的落地與成功。隨著云計算應用的持續升溫，業內對虛擬化技術的重視也提到了一個新的高度。與此同時，我們的調查發現，很多人對云計算和虛擬化的認識都存在誤區，認為云計算就是虛擬化。事實上并非如此，虛擬化是云計算的重要組成部分但不是全部。
2.云計算分布式數據存儲技術
云計算的另一大優勢就是能夠快速、高效地處理海量數據。在數據爆炸的今天，這一點至關重要。為了保證數據的高可靠性，云計算通常會采用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬件設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。分布式存儲與傳統的網絡存儲并不完全一樣，傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統性能的瓶頸，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
3.云計算的編程模式
從本質上講，云計算是一個多用戶、多任務、支持并發處理的系統。高效、簡捷、快速是其核心理念，它旨在通過網絡把強大的服務器計算資源方便地分發到終端用戶手中，同時保證低成本和良好的用戶體驗。在這個過程中，編程模式的選擇至關重要。云計算項目中分布式并行編程模式將被廣泛采用。
4.大規模數據管理
處理海量數據是云計算的一大優勢。那么如何處理則涉及到很多層面的東西，因此高效的數據處理技術也是云計算不可或缺的核心技術之一。對于云計算來說，數據管理面臨巨大的挑戰。云計算不僅要保證數據的存儲和訪問，還要能夠對海量數據進行特定的檢索和分析。由于云計算需要對海量的分布式數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。
為您推薦：云計算開發技術學習路線整合
5.分布式資源管理
云計算采用了分布式存儲技術存儲數據，那么自然要引入分布式資源管理技術。在多節點的并發執行環境中，各個節點的狀態需要同步，并且在單個節點出現故障時，系統需要有效的機制保證其它節點不受影響。而分布式資源管理系統恰是這樣的技術，它是保證系統狀態的關鍵。
6.云計算信息安全
調查數據表明，安全已經成為阻礙云計算發展的主要原因之一。數據顯示，32%已經使用云計算的組織和45%尚未使用云計算的組織的ICT管理將云安全作為進一步部署云的較大障礙。因此，要想保證云計算能夠長期穩定、快速發展，安全是首要需要解決的問題。事實上，云計算安全也不是新問題，傳統互聯網存在同樣的問題。只是云計算出現以后，安全問題變得更加突出。在云計算體系中，安全涉及到很多層面，包括網絡安全、服務器安全、軟件安全、系統安全等等。因此，有分析師認為，云安全產業的發展，將把傳統安全技術提到一個新的階段。
7.云計算平臺管理
云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效地管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的平臺管理技術，需要具有高效調配大量服務器資源，使其更好協同工作的能力。其中，方便地部署和開通新業務、快速發現并且恢復系統故障、通過自動化、智能化手段實現大規模系統可靠的運營是云計算平臺管理技術的關鍵。
以上就是對于云計算核心技術的介紹，云計算服務提供商們需要持續改善技術，讓云計算更綠色。所以云計算未來的發展還是非常有前景的，如果你想系統的學習可以選擇參加南京北大青鳥的云計算培訓課程，經過系統的學習你也能夠有機會進入云計算行業中工作。