人工智能大火了，很多人不知道什么原因的時候，主要的一個原因還是現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以應用到企業(yè)的實際工作中，而且現(xiàn)在人工智能的人才也比較少，所以很多公司開出的薪資待遇都是比較高的，很多人看到這樣機遇也想學習人工智能技術，那么不會python編程應該如何學人工智能?
1.人工智能使用python編語言原因
Python很適合用于機器學習。首先，它很簡單。如果你完全不熟悉Python但是有一些其他的編程經(jīng)驗(C或者其他編程語言)，要上手是很快的。其次，Python的社區(qū)很強大。這使得Python的文檔不僅條理性好，而且容易讀。你還可以在StackOverFlow上找到關于很多問題詳細解答(學習基石)。再次，一個強大的社區(qū)帶來的副產(chǎn)品就是大量有用程序庫(Python內(nèi)部自帶的和第三方軟件)，基本上可以解決你所有的問題(包括機器學習)。
2.不懂python學習人工智能
不會Python肯定是可以學習人工智能的，但能不能學會就不一定了，因為人工智能開發(fā)在學習上還是非常難的，不懂Python完全是可以學習的，但是還要有別的基礎，其實Python的學習并不會很難，學習人工智能開發(fā)的話，我們會學習到python，而python作為一名有二十多年的編程語言，其實學習起來難度真不大，很多人在學習python的過程中基本上沒有遇到多少難點，并不像java，c這樣的語言比較難掌握。其次人工智能開發(fā)的學習上重要的是算法，算法背后是對數(shù)學的要求比較高，很多從事高端人工智能開發(fā)的工程師給出的建議是，如果沒有研究生數(shù)學專業(yè)的話，就不用學習人工智能開發(fā)了，可見人工智能開發(fā)對算法的要求有多高，但是如果不是從事特別高端的人工智能開發(fā)的話，做一些簡單的智能設備，對數(shù)學的要求就會低一些，人工智能開發(fā)學習時間比較長，一般需要七個月的時間，而整個python的學習可能也就兩個多月，課時比較長在某種程度上來說學習就會非常辛苦吃力，所以小編覺得不會python是完全可以學習人工智能的，但是能不能學會真的需要靠個人的努力和堅持。
以上就是對于不會python學人工智能的介紹，人工智能開發(fā)的學習上是非常難的，如果我們有很好的數(shù)學基礎的話，其實就會簡單很多，小編個人覺數(shù)學基礎比編程基礎更重要，對于掌握人工智能來說，所以如果覺得自己數(shù)學還不錯的理科生就算不會編程語言，學習人工智能也肯定是可以的，至于會不會Python其實關系并不大，開始學習之后，掌握python并不會很難，很多有編程基礎的開發(fā)人員，花不到一個月的時間就能完全學會這門語言，這門語言對于開發(fā)人員來說還是非常友好的，易上手這個特點也是程序員們喜歡它的原因之一。