目前國內的大數據基本已經發展成熟，現在的也有越來越多的企業加入到大數據的行業，享受著大數據帶來的便利，可是你們知道大數據開發技術四大發展大方向嗎?對于我們普通的求職者來說，能夠把握大數據的發展方向才能更高的找工作，今天北大青鳥的老師就來給你介紹大數據的發展方向。
1.大數據人工智能方向
大數據應用落地的好表現形式就是與人工智能的對接，在人工智能研究領域，這無疑是瘋狂的一年，從 AlphaZero 的威力到新技術發布的驚人速度，人工智能每天都有成千上萬的學術論文提交。此外，像 NIPS 這樣的人工智能會議已經吸引了 8000 人。當然，國內的人工智能發展也極為迅速，像小愛同學、天貓精靈等都是人工智能的表現形式。值得注意的是AI+大數據是硬幣的兩個面，二者相互依托，相互促進發展。所以對于一些想要學習人工智能的朋友，首先要做的就是學好大數據開發技術。
2.大數據云計算方向
大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。特別是現在的企業對于物聯網的應用越來越多，選擇云計算方向的發展前景也是很不錯的。
3.大數據分析用戶
營銷大數據的本質是建立精準人群畫像，通過挖掘識別其需求，并據此將正確的產品和服務推送給有需求的客戶，并從中收取費用，終達成三贏的效果。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。目前這項技術應該是發展比較成熟的，也是我們生活中應用比較多的，所以現在有很多的人選擇參加專業的大數據培訓課程來學習，是因為他們實際感受到了大數據帶來的便利。
4.大數據與企業結合
大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。它對于推動信息產業創新、大數據存儲管理挑戰、改變經濟社會管理面貌等方面也意義重大。大數據與企業的深度結合將創造巨大的發展潛力，表現突出的有，京*的大數據物流系統、今*頭*的相關信息推薦系統等，當然，很多中小企業也開始紛紛的布局自己的大數據生態體系，而這不僅僅是促進了企業的發展，也為從業者提供了更多的就業機會。
以上就是目前大數據發展比較好的四大方向，雖然未來大數據的發展方向不一定是以上的四種，但是這些對于我們從業者的學習已經足夠了，如果你不知道自己適合學習大數據的哪個方向，可以到北大青鳥試聽下大數據的mf課程，看看自己對哪個發展方向更感興趣。