通過對當前大數據就業形勢的分析，大數據人才的缺口很大。 當然，大數據不是一個低門檻的技術職位，因此，一些想在零基礎轉行的朋友需要通過系統的正式培訓，并熟練掌握大數據的核心技術，才能在日益增長的競爭中脫穎而出。 那么「零基礎大數據培訓」零基礎參加大數據培訓學什么_好就業嗎這些問題北大青鳥的老師都來幫你解答。
1.大數據培訓課程
南京北大青鳥云計算大數據就業班的課程為例，帶大家看看零基礎要就業的學員該學什么。首先培訓內容要系統全面，循序漸進，可以一網打盡大數據的所有核心必備技能，內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容。就業班的課程涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、機器學習等知識點。參加大數據培訓必須經過項目實戰訓練。學者只有經過項目實戰訓練，才能在面試和后期工作中從容應對。當然了，項目實戰訓練時間與項目的難度、項目的數量相關，項目難度較大、項目較多，當然學習的時間會更長。
2.大數據就業前景
目前大數據的應用十分廣泛，像是人工智能、商業分析、犯罪預測、提供個性化服務、改善醫療保健和公共衛生和金融交易等等領域都有大數據的應用場景。另外，數據產業鏈逐步形成。許多企業開始參與大數據產業鏈，形成了一定的產業規模。海量數據的分析是個大挑戰，隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。
南京北大青鳥的課程一直都在不斷的更新升級，我們是按照就業為需求導向來編寫課程，可以讓你學完后立刻能夠上手企業的項目，這次是我們的競爭點，畢竟參加培訓就是為了盡快找到工作，拿到高薪，如果您還有什么疑問，可以隨時聯系我們。