當前大數據技術體系的逐漸成熟，大數據的產業生態正在不斷發展和完善。從目前大數據行業的工作分工來看，大數據工作大致可以分為三類，即大數據開發崗位，大數據分析崗位和大數據運維崗位。
大數據開發職位是人才需求相對較大的職位之一，從早期的研發職位到大數據行業的發展職位，對大數據開發職位的人才需求類型正在逐步覆蓋，大數據平臺正逐漸開始在行業中應用。大數據行業的發展將釋放大量的人才需求，并且此過程還將需要大量的應用程序人才。
大數據分析職位對人才的需求也很大，與大數據開發職位不同，大數據分析職位的行業邊界更大。 IT互聯網行業不僅需要大數據分析人才，而且許多傳統行業也需要大量的大數據分析人才。與大數據開發職位相比，大數據分析職位對統計知識有更高的要求，并且還需要了解更多的行業知識。
大數據操作和運營職位也是許多大數據畢業生的重要選擇。大數據操作和運營職位對數學和統計知識的要求相對較低，但對動手實踐技能的要求較高，需要掌握大量大數據，了解數據平臺和工具的安裝，配置和維護。如果您不愿意處理大量復雜的算法和程序，那么選擇大數據操作和運營職位也是一個不錯的選擇。