大數據是近幾年很火熱的一個行業，因為給公司帶來的價值大所以薪資待遇都是很高的，我們要想學習大數據開發，比較快的一個辦法就是參加專業的大數據培訓課程，在參加專業的培訓前我們要先了解課程的主要內容，今天給大家介紹的就是「大數據培訓」北大青鳥大數據培訓課程都有什么?
1.Java知識學習
很多人好奇學習大數據需不需要學Java，正確答案是需要。一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。主要技術包括：java基礎語法、java面向對象(類、對象、封裝、繼承、多態、抽象類、接口、常見類、內部類、常見修飾符等)、異常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL語句操作、多表查詢、子查詢、存儲過程、事務、分布式事務)JDBC、線程、反射、Socket編程、枚舉、泛型、設計模式。
2.大數據框架學習
大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分布式計算框架MapReduce。隨著大數據培訓學習的深入，在具備一定的基礎之后，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。
3.企業級項目實戰
為了讓學員對大數據學習及應用更為清晰明了，北美大數據建設項目庫，包含教育、電商、旅游、金融、社交等熱門行業領域，并且做項目的時候，采用企業真實大數據開發部署環境，豐富的實驗項目，全生命周期數據來發，很好的支持數據中臺，給學員全智能化的體驗和學習環境。在正在的企業級實戰中才能學到扎實的技能，更好的參加實際的大數據開發工作。
4.北大青鳥北美大數據
北大青鳥的北美大數據培訓課程中涵蓋70%大數據課程內容，第 一階段JavaEE—第二階段Hadoop生態圈—第三階段Spark技術棧—第四階段Python爬蟲+FLK+分析—第五階段項目實戰，構建離線數據分析平臺—第六階段集群管理—第七階段阿里云大數據平臺—第八階段CC服務。層層推進，分階段深入，為學員打造完整學習體系。
北大青鳥的大數據培訓課程在不斷的升級，不斷的加入前沿的開發要求，我們的培訓課程讓學員在北美大數據老師的帶領下學習大數據開發技術，當然大數據的培訓課程對于基礎要求還是挺高的，我們的課程也在不斷的調整，如果你想學習大數據可以咨詢我們的客服看看你的基礎適不適合學習。